A characterisation of comics and sequential art for supporting the evolution of digital formats for comics : a crowdsourcing approach
Thèse
par
Mihnea - Tufis
Sous la direction de Ganascia, Jean-Gabriel
doctorat en Informatique2017- Paris 6
Nous présentons une solution pour la création d’un corpus numérisé en utilisant une approche crowdsourcing pour annoter des bandes dessinées (BD). Les encodages XML qui en résultent aident également les chercheurs, les éditeurs, les bibliothécaires et les conservateurs de collections BDs. Pour atteindre notre objectif de recueil de données, nous développons un moteur de crowdsourcing en ligne pour annoter les BDs. Les tâches sont conçues pour reproduire l’expérience de lecture des pages des BDs, en demandant aux participants d’identifier et d’annoter les éléments structurels (cases, splash-pages) et de contenu (personnages, lieux, événements, onomatopées, objets, lignes de mouvement) des BDs. Notre approche fournit aux chercheurs en humanités numériques (digital humanities) la possibilité de bâtir un corpus structuré et annoté, aujourd’hui manquant. Cela permet d’accélérer la recherche liée à la BD et à la théorie de l’art séquentiel. Les bibliothécaires et les conservateurs de collections des BDs disposeront d’un contenu structuré qui pourrait permettre la création d’artefacts spécifiques, tels que des dictionnaires de BDs, des indices de recherche ou des dictionnaires d’onomatopée. Du point de vue de l’édition, les standards actuels pour les BDs numériques se chargent exclusivement de la couche de présentation (c’est-à-dire, rendre tout simplement une publication sur l’écran d’un dispositif numérique). Mais la nature artistique de la BD et le grand potentiel des BDs numériques nous permettent d’aller au-delà de la simple présentation du contenu. À cet égard, nous contribuons avec des améliorations aux standards sémantiques (CBML) et de présentation (EPUB). - voir sur theses.fr
mots-clés : Analyse de la bande dessinée ; Publications digitales ; Crowdsourcing ; Humanités numériques ; CBML ; EPUB
Nous présentons une solution pour la création d'un corpus numérisé en utilisant une approche crowdsourcing pour annoter des bandes dessinées (BD). Les encodages XML qui en résultent aident également les chercheurs, les éditeurs, les bibliothécaires et les conservateurs de collections BDs. Pour atteindre notre objectif de recueil de données, nous développons un moteur de crowdsourcing en ligne pour annoter les BDs. Les tâches sont conçues pour reproduire l'expérience de lecture des pages des BDs, en demandant aux participants d'identifier et d'annoter les éléments structurels (cases, splash-pages) et de contenu (personnages, lieux, événements, onomatopées, objets, lignes de mouvement) des BDs. Notre approche fournit aux chercheurs en humanités numériques (digital humanities) la possibilité de bâtir un corpus structuré et annoté, aujourd’hui manquant. Cela permet d’accélérer la recherche liée à la BD et à la théorie de l'art séquentiel. Les bibliothécaires et les conservateurs de collections des BDs disposeront d'un contenu structuré qui pourrait permettre la création d'artefacts spécifiques, tels que des dictionnaires de BDs, des indices de recherche ou des dictionnaires d'onomatopée. Du point de vue de l'édition, les standards actuels pour les BDs numériques se chargent exclusivement de la couche de présentation (c'est-à-dire, rendre tout simplement une publication sur l'écran d'un dispositif numérique). Mais la nature artistique de la BD et le grand potentiel des BDs numériques nous permettent d'aller au-delà de la simple présentation du contenu. À cet égard, nous contribuons avec des améliorations aux standards sémantiques (CBML) et de présentation (EPUB).
